Cognitive Automation per introdurre l’AI nei processi manufatturieri

Destinatari

Il corso si rivolge a tutti i dipendenti di aziende che operano nel manifatturiero (dal metal all’agrifood) in particolare: responsabili di produzione, responsabili di impianto, responsabili qualità, Innovation Manager, R&D Manager. Utile anche per i responsabili di Manutenzione e responsabile Elettrico/Automazione.

Finalità

Il corso ha l’obiettivo di potenziare l'efficienza e la competitività aziendale attraverso l’adozione di tecnologie avanzate, inclusa l’intelligenza artificiale. Verranno approfonditi strumenti e strategie per automatizzare in modo sempre più spinto i processi produttivi, riducendo costi, ottimizzando risorse e migliorando qualità e flessibilità nell’Industria 4.0. 
 

Contenuti

•    Introduzione al tema del Controllo Qualità/Controllo di Processo industriale mediante tecniche AI/MV;
•    Esempi pratici in laboratorio [Controllo Qualità Superficiale, Web Inspection, Controllo Dimensionale, Deep Learning;
•    Virtual Worker 
•    Domande/Confronto 
 

Docenti

Daniele Fornasier
ha conseguito una laurea magistrale in Informatica, laureandosi con lode all'Università di Padova nel 2004. Nel corso della sua carriera professionale ventennale, Daniele ha guidato lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni innovative di automazione, sfruttando principalmente tecniche di Visione Artificiale e Machine Learning, in diversi ambienti industriali, tra cui Metalli, Legno, Plastica e Elettrodomestici. Attualmente ricopre il ruolo di AI & MV Business Unit Manager presso beanTech, con un focus su soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per l'automazione industriale avanzata.